|
Одним из наиболее распространенных дискретных распределения является распределение Пуссона.
По закону Пуассона распределено число случайных событий, происходящих в каком-либо интервале времени (t, t + t), если поток событий простейший с параметром l.
"Временную" модель можно заменить "пространственной", понимая под l среднюю плотность распределения точек в пространстве, а под t меру соответствующей части пространства.
Тогда закон Пуассона будет описывать распределение числа точек, попавших в часть пространства меры t (в отрезок длины t, в объем t и т. д.).
Множество возможных значений случайной величины, подчиненной закону Пуассона, счетно.
Область x | 0 Ј x Ј Ґ, x - целое |
Параметры | l - параметр положения |
Плотность (функция вероятности) | |
Математическое ожидание | l |
Дисперсия | l |
График f(x) при l = 10
Вероятность того, что за интервал времени n будет произведено x обращений к жесткому диску, подчиняется распределению Пуассона.
Предположим, что в среднем за интервал времени n производится m обращений к жесткому диску. Каждое обращение занимает время t. Тогда время занятости жесткого диска будет равно m ґ t < n, а вероятность его занятости в данный момент будет равна . При этом вероятность того, что за интервал времени n будет произведено x обращений к жесткому диску, подчиняется биномиальному распределению и равна . При достаточно малом t получим предел: = . Учитывая, что , получим: . Но так как и , то в итоге мы получим , что соответствует формуле плотности для распределения Пуассона.
К оглавлению