Если Xi независимые случайные величины, подчиненные нормальному распределению, у которых математическое ожидание равно нулю, а среднеквадратичное отклонение равно единице, то случайная величина подчиняется распределению c2 (хи-квадрат) с k степенями свободы.
Область x | 0 Ј x < Ґ |
Параметры | k - параметр формы |
Плотность (функция вероятности) | |
Математическое ожидание | k |
Дисперсия | 2k |
График f(x) при k = 8
Пусть фирма выпустила новый процессор. Предположим, что каждые два года цена на этот процессор падает на 10%. Тогда количество таких процессоров, которые можно купить на фиксированную сумму может быть описано с помощью распределения хи-квадрат.
Обозначим фиксированную сумму через Z. Пусть S - стартовая цена процессора. Тогда по прошествии n лет он будет стоить . Преобразуем полученное выражение: . Введем новую переменную: x = n ґ ln 0.9. Получим следующую формулу: . Количество процессоров, которые можно купить на фиксированную сумму, равно . Если закрыть глаза на коэффициенты, то полученная формула соответствует формуле плотности для распределения хи-квадрат при k = 2.
К оглавлению