|
Отличительной особенностью распределения Коши являются очень тяжелые хвосты. В частности, не существует ни один из моментов этого распределения, даже математическое ожидание.
Область x | -Ґ < x < Ґ |
Параметры |
x0 - параметр расположения; h - парамерт масштаба |
Плотность (функция вероятности) | |
Математическое ожидание | Не существует |
Дисперсия | Не существует |
График f(x) при x0 = 10, h = 0.8
Предположим, что имеется программа, которая вводит массив, затем его сортирует методом простого выбора, а после этого выводит. При этом число элементов в массиве произвольно (условимся, что оно подчинено равномерному распределению). Тогда быстрота работы программы будет подчиняться распределению Коши.
Пусть n - количество элементов в массиве. При вводе и выводе массива потребуется по n "тяжеловесных" по времени операций (ввод и вывод). На этапе сортировки производится сравнение каждого элемента кроме последнего со всеми остальными (следует заметить, что алгоритм можно улучшить, если не "пробегать" по уже отсортированной части), т. е. имеем еще (n - 1)(n - 1) "тяжеловесных" по времени операций. В итоге получаем n2 - 2n + 1 + 2n = n2 + 1 "задержек" времени. Так как быстрота работы программы является величиной, обратно пропорциональной времени, то в итоге получим . Если закрыть глаза на отсутствие p, то оследняя формула соответствует формуле плотности для распределения Коши при нулевом параметре расположения и единичном параметре масштаба.
К оглавлению